# Tổng quan

Tài liệu tham khảo này mô tả các phương thức web RESTful để tương tác với Tisane API bằng cách sử dụng giao tiếp chuẩn dựa trên HTTP và JSON.

Version: 4.8.0.0

## Servers

[object Object]
```
https://api.tisane.ai
```

## Security

### Tisane-API-Key

[object Object]

Type: apiKey
In: header
Name: Ocp-Apim-Subscription-Key

## Download OpenAPI description

 - [Tổng quan](https://docs.tisane.ai/_bundle/@l10n/vi/apis/tisane-api-short.yaml)

## NLU / NLP Methods

 - [POST /parse](https://docs.tisane.ai/vi/apis/tisane-api-short/nlu-nlp-methods/parse.md): Phương pháp này phân tích dữ liệu đầu vào và phát hiện nội dung có vấn đề, đoạn văn bản thể hiện cảm xúc, thực thể, chủ đề, cấu trúc cụm từ, các loại từ, từ dừng, v.v.
 - [GET /languages](https://docs.tisane.ai/vi/apis/tisane-api-short/nlu-nlp-methods/languages.md): Truy xuất danh sách các ngôn ngữ được hỗ trợ. Phản hồi bao gồm các thuộc tính sau: * `id` - ID ngôn ngữ. * `name` - Tên bản ngữ. * `englishName` - Tên tiếng Anh. * `nativeEncoding` - Mã hóa ngôn ngữ.
 - [POST /helper/extract_text](https://docs.tisane.ai/vi/apis/tisane-api-short/nlu-nlp-methods/extract_text.md): Một phương pháp dịch vụ để loại bỏ JavaScript, thẻ CSS, JSON và các đánh dấu khác, trả về văn bản đã giải mã thuần túy. Nội dung yêu cầu bao gồm nội dung đánh dấu mà văn bản sẽ được trích xuất. **Lưu
 - [POST /compare/entities](https://docs.tisane.ai/vi/apis/tisane-api-short/nlu-nlp-methods/compareentities.md): So sánh hai thực thể có tên ghép và xác định các điểm khác biệt. Nội dung yêu cầu phải bao gồm: * `language1` (chuỗi) - Thẻ IETF cho ngôn ngữ của thực thể đầu tiên. * `entity1` (string) - Thực thể đầu
 - [POST /similarity](https://docs.tisane.ai/vi/apis/tisane-api-short/nlu-nlp-methods/similarity.md): Tính toán mức độ tương đồng về mặt ngữ nghĩa giữa hai đoạn văn bản, trong cùng một ngôn ngữ hoặc trong các ngôn ngữ khác nhau. Nội dung yêu cầu phải chứa: * `content1` (chuỗi) - Đoạn văn bản đầu tiên.
 - [POST /detectLanguage](https://docs.tisane.ai/vi/apis/tisane-api-short/nlu-nlp-methods/detectlanguage.md): Phát hiện các ngôn ngữ được sử dụng trong đoạn văn bản được cung cấp và trả về phân tích chi tiết theo độ lệch. Nội dung yêu cầu phải bao gồm: * `content` (chuỗi) - đoạn văn bản cần phân tích. * `lang
 - [POST /transform](https://docs.tisane.ai/vi/apis/tisane-api-short/nlu-nlp-methods/transform.md): Phương pháp này dịch văn bản đầu vào. Nội dung yêu cầu phải bao gồm các phần tử sau: * `from` (chuỗi) - Thẻ IETF chuẩn cho ngôn ngữ nguồn. Sử dụng `*` hoặc một bộ mã ngôn ngữ được phân cách bằng dấu g
## Language Model Direct Access

 - [GET /lm/inflections](https://docs.tisane.ai/vi/apis/tisane-api-short/language-model-direct-access/inflections.md): Truy xuất các dạng biến cách của một trị từ vựng cụ thể trong một họ ngôn ngữ nhất định.